KI-Bilder kennzeichnen: Was seit August 2026 Pflicht ist
Seit dem 2. August 2026 musst du bestimmte KI-Bilder kennzeichnen – das schreibt Artikel 50 der europäischen KI-Verordnung vor. Wer beruflich Bilder erstellt, bearbeitet oder veröffentlicht, ist davon betroffen: Fotografen, Videografen, Agenturen, Online-Shops und alle, die Social Media geschäftlich bespielen.
Die gute Nachricht vorweg: Es gilt keine pauschale Pflicht, jedes mit KI berührte Bild zu labeln. Entscheidend ist, ob ein Bild realistisch wirkt und für eine echte Aufnahme gehalten werden könnte. Dieser Beitrag zeigt, wo genau die Grenze verläuft, welche Formulierungen funktionieren und was das für deinen Workflow bedeutet.
Wichtiger Hinweis: Dieser Beitrag ist eine Orientierungshilfe und ersetzt keine Rechtsberatung. Für deinen konkreten Fall solltest du im Zweifel eine Anwältin oder einen Anwalt für IT- und Medienrecht hinzuziehen.
Ab wann gilt die KI-Kennzeichnungspflicht?
Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 der Verordnung (EU) 2024/1689 gelten seit dem 2. August 2026. Die Europäische Kommission hat die zugehörigen Leitlinien erst im Juli 2026 finalisiert – das erklärt, warum lange viel Halbwissen kursierte und verlässliche Erklärungen erst seit Kurzem verfügbar sind.
Zwei Fristen solltest du auseinanderhalten:
- Deine Pflicht als Betreiber – also als jemand, der KI beruflich einsetzt – gilt seit dem 2. August 2026.
- Die technische Markierung durch die Anbieter der KI-Systeme (maschinenlesbare Wasserzeichen, Metadaten) hat für Systeme, die vorher schon am Markt waren, eine Übergangsfrist bis zum 2. Dezember 2026.
Inhalte, die du vor dem 2. August 2026 veröffentlicht hast, musst du nicht nachträglich kennzeichnen. Die Kommission empfiehlt es freiwillig, verpflichtend ist es nach den aktuellen Leitlinien nicht.
Muss ich KI-Bilder kennzeichnen? Die Entscheidungsfrage
Die Pflicht hängt nicht daran, *ob* KI im Spiel war, sondern daran, wie realistisch das Ergebnis wirkt. Der Gesetzestext spricht von Deepfakes – und meint damit deutlich mehr als gefälschte Politikervideos.
Erfasst sind KI-generierte oder manipulierte Bilder, die Personen, Gegenstände, Orte, Einrichtungen oder Ereignisse realistisch darstellen und dadurch fälschlich authentisch wirken können. Die Kommission nennt als Beispiel ein echtes Foto einer leeren Wohnung, das per KI realistisch möbliert wird – auch das kann kennzeichnungspflichtig sein.
Für die Praxis kannst du dich an drei Fragen entlanghangeln:
- Zeigt das Bild eine real existierende oder plausibel existierende Person, Sache oder Situation?
- Könnte ein Betrachter es für eine echte Aufnahme halten?
- Wurde es wesentlich durch KI erzeugt oder verändert?
Dreimal Ja bedeutet: kennzeichnen. Bei klar erkennbar künstlerischen, comichaften oder offensichtlich überzeichneten Darstellungen ist der Spielraum größer – bei fotorealistischer Werbung würde ich trotzdem nicht darauf verzichten.
KI-generiert, KI-bearbeitet oder KI-unterstützt?
Nicht jeder KI-Einsatz löst dieselbe Pflicht aus. Diese Unterscheidung ist der praktisch wichtigste Teil der ganzen Regelung:
| Fall | Beispiel | Kennzeichnen? |
|---|---|---|
| Vollständig generiert | Produktmotiv komplett aus Midjourney | Ja |
| Realistisch manipuliert | Echtes Produkt vor generierter Landschaft | Ja, im Zweifel kennzeichnen |
| Person ersetzt oder erzeugt | KI-Model trägt dein Produkt | Ja |
| Ort verändert | Shooting wirkt, als wäre es woanders entstanden | Ja |
| Generative Erweiterung | Hintergrund per Generative Fill verlängert | Einzelfall, meist ja |
| Retusche | Störender Gegenstand entfernt, Hautbild geglättet | In der Regel nein |
| Technische Optimierung | Entrauschen, Schärfen, Farbkorrektur, Upscaling | Nein |
| Organisation | Verschlagwortung, Suche, Sortierung | Nein |
Die Trennlinie verläuft zwischen Aussage verändern und Bild verbessern. Wenn KI nur die technische Qualität einer echten Aufnahme hebt, entsteht keine Kennzeichnungspflicht. Sobald sie den Inhalt erzeugt oder die dargestellte Realität verschiebt, schon.
KI-Kennzeichnung: Beispiele und Formulierungen
Das Gesetz schreibt keinen festen Wortlaut vor. Die Information muss klar, unterscheidbar, verständlich und wahrnehmbar sein – spätestens beim ersten Kontakt mit dem Inhalt. Bewährt haben sich:
- KI-generiert – für vollständig künstlich erzeugte Bilder
- Mit KI erstellt – gleichwertige, etwas weichere Variante
- Mit KI bearbeitet – wenn ein echtes Foto die Basis war
- Teilweise mit KI erstellt – für Mischformen, etwa echtes Produkt vor generiertem Hintergrund
- Bild: KI-generiert (Midjourney) – mit Toolangabe, wirkt besonders transparent
Was nicht reicht: nur unsichtbare Metadaten, ein Hinweis ausschließlich im Impressum, ein Vermerk hinter „mehr anzeigen" oder zwischen zwanzig Hashtags versteckt. Die Kennzeichnung muss dort sein, wo das Bild gesehen wird.
Die EU stellt inzwischen eigene Icons zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte bereit. Deren Nutzung ist freiwillig – die Kennzeichnungspflicht selbst ist es nicht.
KI-Kennzeichnung auf Instagram und Social Media
Auf Social Media kommen zwei Ebenen zusammen, die oft verwechselt werden: die gesetzliche Pflicht aus der KI-Verordnung und die Plattformregeln von Instagram, TikTok oder LinkedIn. Die Plattform-Labels sind Hausrecht, nicht Gesetz.
Reicht also das Instagram-Label? Als alleinige Maßnahme ist es riskant. Es erscheint je nach Ansicht unterschiedlich prominent, greift teils automatisch über Metadaten – und verschwindet, sobald jemand deinen Beitrag herunterlädt oder das Bild weiterverwendet.
Die sichere Variante kombiniert deshalb:
- einen kleinen sichtbaren Hinweis im Bild selbst, der auch beim Teilen erhalten bleibt,
- einen Hinweis am Anfang der Caption, nicht erst nach dem Umbruch,
- zusätzlich das Plattform-Label, wo es angeboten wird.
Der erste Punkt ist der wichtigste: Ein Hinweis, der in die Datei eingebrannt ist, überlebt jeden Repost. Die Kommission empfiehlt ausdrücklich, die Kennzeichnung so einzubauen, dass sie beim Download oder Teilen sichtbar bleibt.
Was das für Fotografen und Agenturen bedeutet
Für Kundenprojekte hat die Pflicht eine unbequeme Nebenwirkung: Du musst nachvollziehen können, welche Datei welchen Status hat. Bei fünf Bildern ist das trivial, bei fünfhundert aus drei Bearbeitungsrunden nicht mehr.
Ein pragmatischer Workflow sieht so aus:
- Status festlegen, sobald ein Bild entsteht: kein KI-Einsatz, KI-unterstützt, teilweise KI-manipuliert oder vollständig KI-generiert.
- Originale behalten. Die unbearbeitete Aufnahme ist dein Nachweis, dass eine echte Basis existierte.
- Bearbeitungsstände trennen, statt Dateien zu überschreiben – so bleibt sichtbar, was wann verändert wurde.
- Kunden informieren, wenn du KI in deren Material einsetzt. Das gehört ohnehin in die Auftragsklärung.
- Kennzeichnung vor der Auslieferung einbauen, nicht erst beim Posten.
Genau an diesem Punkt hilft eine Plattform, auf der Originale, Versionen und finale Auslieferungen sauber getrennt nebeneinanderliegen. In Exportlab behältst du pro Projekt den Überblick über alle Fassungen eines Bildes und dokumentierst über das Kundenportal, welche Version der Kunde tatsächlich abgenommen hat. Für Aufnahmen mit erkennbaren Personen greift zusätzlich die Einwilligung – dazu haben wir den Model Release Vertrag ausführlich erklärt.
Was passiert bei Verstößen?
Verstöße gegen die Transparenzpflichten können mit bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden. Das sind Höchstgrenzen für die schwersten Fälle; bei kleinen und mittleren Unternehmen ist die Verhältnismäßigkeit zu berücksichtigen.
Realistisch dürfte das größere Risiko für Selbstständige woanders liegen: bei Abmahnungen durch Wettbewerber und bei Kunden, die sich getäuscht fühlen. Eine sichtbare Kennzeichnung ist am Ende auch ein Vertrauenssignal – gerade in einem Markt, in dem KI-Bilder inflationär werden.
FAQ
Muss ich KI-Bilder kennzeichnen, wenn ich sie privat poste?
Die Betreiberpflichten aus Artikel 50 richten sich an berufliche und geschäftliche Nutzung. Rein private Beiträge fallen grundsätzlich nicht darunter. Sobald du regelmäßig monetarisierst, Werbung schaltest oder für Kunden arbeitest, giltst du als Betreiber – die Grenze ist fließend, im Zweifel kennzeichne lieber.
Ist die KI-Kennzeichnung auf Instagram verpflichtend?
Die gesetzliche Pflicht gilt unabhängig von der Plattform, also auch auf Instagram. Das plattformeigene KI-Label von Meta erfüllt sie aber nicht automatisch: Es kann beim Download oder Repost verlorengehen. Sicherer ist ein Hinweis direkt im Bild plus eine Angabe am Anfang der Caption.
Muss ich retuschierte Fotos kennzeichnen?
Klassische Retusche – Hautbild, störende Objekte entfernen, Farbkorrektur – löst in der Regel keine Kennzeichnungspflicht aus, solange die Aussage des Bildes gleich bleibt. Sobald du Personen, Orte oder Szenen generierst oder realistisch veränderst, sieht es anders aus.
Gilt die Pflicht auch für Bilder aus der Zeit vor August 2026?
Nein. Inhalte, die vor dem 2. August 2026 veröffentlicht wurden, müssen nach den aktuellen Leitlinien der Kommission nicht nachträglich gekennzeichnet werden. Freiwillig ist es empfohlen, verpflichtend nicht.
Wie kennzeichne ich KI-generierte Videos?
Es gilt dieselbe Logik wie bei Bildern: Rauschunterdrückung, Farbkorrektur oder automatische Untertitel sind unkritisch. Wird eine Person, ein Ort oder ein Ereignis realistisch erzeugt oder wesentlich verändert, gehört der Hinweis an den Anfang des Videos. Bei geklonten Stimmen realer Personen ist die Kennzeichnung ebenfalls angezeigt.
Fazit
KI-Bilder kennzeichnen ist seit August 2026 kein Stilfrage mehr, sondern für alle, die beruflich Bilder veröffentlichen, eine Pflicht mit klarem Auslöser: Sobald ein Bild realistisch wirkt und für eine echte Aufnahme gehalten werden könnte, gehört ein sichtbarer Hinweis dazu. Reine Retusche und technische Optimierung bleiben außen vor.
Der praktische Aufwand liegt weniger im Label selbst als in der Nachvollziehbarkeit: zu wissen, welche Datei Original, bearbeitet oder generiert ist. Wer seine Bearbeitungsstände und Kundenfreigaben ohnehin sauber verwaltet, hat den größten Teil der Arbeit schon erledigt.
